Eureka 服务的注册和发现

发布日期:2019-10-18 03:55   来源:未知   阅读:

  在每个服务提供者的 application.yml 文件中添加以下内容 ( 其实是 添加对该服务的描述信息 )

  默认情况下,如果 EurakeServer 在一定时间内没有接收到某个服务实例的心跳,EurakeServer 将会注销实例(默认90秒)。但是当网络分区故障发生时,微服务与 EurakeServer 之间无法正常通信,以上行为可能变的非常危险,因为微服务本身是健康的,此时本不应该注销这个服务。Eurake 通过“自我保护”来解决这个问题,当 EurakeServer 节点在短时间内丢失过多客户时(可能发生了网络分区故障),那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式,EurakeServer 就会保护服务注册表中的信息,不在删除服务注册表中的数据(也就是不会注销任何微服务)。当故障恢复后,该 EurakeServer 节点会自动退出自我保护模式。

  A:原子性:事务里面的所有操作,要么全部做完,王中王开奖结果,要么都不做,只要有一个失败,整个事务都失败,需要回滚

  C:一致性:以转账案例为例,假设有五个账户,每个账户余额是100元,那么五个账户总额是500元,如果在这个5个账户之间同时发生多个转账,无论并发多少个,比如在A与B账户之间转账5元,在C与D账户之间转账10元,在B与E之间转账15元,五个账户总额也应该还是500元,这就是保护性和不变性

  C:强一致性:在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值。(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本)

  A:可用性:在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求。(对数据更新具备高可用性)

  P:分区容错性:以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性,就意味着发生了分区的情况,必须就当前操作在C和A之间做出选择。(在分布式环境下,这个 p ,一定要实现)

  当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的信息,但不能就收服务直接 down 掉不可用。也就是说服务注册的可用性要高于一致性

  当时 zk 会出现这么一个情况,当 mastr 节点因网络故障和其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行选举。问题在于,选举时间比较长,30s~120s,且选举期间,整个 zk 是不可用的。这就导致了在选举期间,注册服务的瘫痪。在云部署的环境下,因网络问题使 zk 集群时区 master 节点是交大概率会发生的事情,虽然服务能够最终恢复,但是漫长的选举时间导致的注册服务长期不可用是不能容忍的。

  Eureka 明白这一点,因此在设计时,就优先保证可用性.Eureka 各个节点是平等的,几个节点挂掉不会影响正常工作,只要有一台 Eureka 存在,就可以保证注册服务可用(保证可用性),只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外,Eureka 还有一种自我保护机制,如果在 15 分钟内超过 85% 的节点没有正常的心跳,那么 Eureka 就会认为客户端与注册中心出现了故障,此时会出现以下几种情况:

  2、Eureka 仍然能够接受新服务的注册和查询要求,但是不会被同步到其他节点上(即保证当前节点依然可用)

  Eureka 可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像 zookeeper 那样使整个祖册服务瘫痪